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職位描述機器學習算法 分布式技術 深度學習算法 視覺圖像算法崗位職責1、研究基于機器人視覺的場景重建和增強，圖像分割， 目標識別等算法；2、負責物理-數字平行世界場景開發；3、在仿真和實際機器人平臺上開展算法研究、優化和部署；4、與機器人其他方向工程師合作進行整機集成和調試。任職要求1、本科以上學歷，機器學習、計算機、電子、數學相關專業；2、具備扎實的機器視覺基礎，有視覺SLAM，場景重建，目標識別項目經驗， 熟悉相關算法和前沿技術， 具備優秀的代碼能力；3、有機器人平臺開發經驗、特別是機器學習在機器人領域應用經驗者優先；在視覺或者機器人頂會上發表論文者優先考慮；4、熟悉至少一種機器學習框架如Tensor Flow, PyTorch等；5、精通C/C++/Python編程語言；熟悉Linux開發環境；6、熟悉大數據開源技術，如Hadoop/Spark/Spark Streaming/Hive/Hbase/Impala /Flume/Kafka/Solr/Es分布式框架/計算/存儲/檢索等相關技術者優先；7、執行力強，有良好的溝通和團隊協作能力；8、具備較好的英文閱讀能力， 能夠對前沿研究論文保持持續的學習跟蹤。

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職位描述運動控制算法 算法設計 深度學習算法 機器學習算法崗位職責1、負責計算機視覺或深度學習算法相關的前沿技術研發工作；2、負責圖像或三維點云中的目標檢測、跟蹤，圖像理解等相關算法研發工作；3、負責camera、lidar、radar等多傳感器融合算法研發工作；4、負責SLAM、VIO等相關算法的研發工作；5、負責測試數據庫的軟件設計開發；6、負責感知系統的軟件優化；任職要求1、熟練掌握C++、Python ,熟悉計算機視覺基本概念和常見機器學習算法；2、以下幾個子方向至少在其中一個有專長： 1）熟練掌握至少一種Deeplearning框架，例如Caffe、TensorFlow、MXNet等，擁有一年以上實際項目經驗，對網絡結構設計、訓練、大規模數據處理有豐富的實踐經驗； 2）熟悉CUDA/OpenCL開發，掌握多線程優化方法，熟悉基本的資源調度方法； 3）熟悉大規模并行計算的基本原理并具有實現并行計算算法的基本能力； 4）熟悉點云處理算法，熟悉OpenCV， Eigen，boost庫； 5）熟悉軟件工程，有大型C++軟件工程經驗；3、了解SLAM相關算法，例如ORB-SLAM、LSD-SLAM等，熟悉PnP求解，EKF，會使用g2o等常見優化庫；若能滿足如下條件的其中一個，會適當加分： 1）在計算機視覺或機器學習相關領域發表過高質量論文； 2）參加過Kaggle比賽獲得過前10%； 3）參加過ACM/ICPC比賽； 4）在Github上有深度學習\計算機視覺\三維重建相關高質量項目。

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職位描述芯片設計 電路設計 FPGA開發 Verilog崗位職責1、負責模擬及數模混合芯片需求規格分析和定義、芯片的架構設計；2、負責模擬及數模混合系統設計、關鍵指標分解；3、負責模擬及數模混合電路設計、仿真驗證；4、負責指導版圖工程師進行版圖設計，并進行后仿真驗證和版圖問題分析定位；5、負責或參與測試、問題定位、設計優化工作。任職要求1、碩士及以上學歷，電子、通信相關專業，10年無線通信算法研發經歷；2、熟悉精通4G/5G物理層協議或者WIFI5/6協議或者典型通信系統協議，精通信號處理理論和實現；3、多年無線通信simulator研發經驗；4、具備通信協議設計經驗者優先；5、具備通信芯片設計和開發經驗者優先。

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職位描述圖像處理 OpenCV 圖像分割 圖像識別 缺陷檢測崗位職責1、熟悉基本圖像處理算法，并結合具體應用問題設計和實現方案；2、負責圖像處理、圖像分割、目標檢測、圖像識別等研究實現；3、負責收集研究行業內新的技術、算法，及算法的核心代碼實現；4、運用機器學習算法對應用數據建模和預測；任職要求1、碩士及以上學歷，計算機、電子等相關專業畢業；2、具備扎實的圖像處理、機器學習、模式識別的基礎理論和算法知識；3、精通C/C++、Python，熟練使用OpenCV、MATLAB、Numpy、Scipy、PIL等等;4、熟練使用常用的深度學習框架，如：darknet、pytorch、tensorflow，有相關的調參技巧，算法和模型部署經驗；5、結合具體問題，有創新性設計圖像處理算法模塊經驗者優先，如：前景分割、缺陷檢測、拓撲結構分析等等；6、有數學建模經驗者優先，如：擅長時間序列分析、機器學習、統計學等。7、擁有3年以上算法研發工作經驗，參與過2個以上大型機器學習或圖像處理方面的項目，其中有領導和組織團隊經驗者優先；

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職位描述芯片/半導體/集成電路 硬件設計崗位職責1、支持產品需求分析，參與硬件可行性調研和系統硬件架構搭建；2、負責電路及電氣設計、單板功能測試，SI測試,BOM；3、負責器件選型硬件詳細設計，樣機調試，樣機測試與驗證，支持轉產；4、負責編寫相關硬件技術文檔和BOM；了解產品成本構成；參與相關的技術評審。5、承擔部門內的培訓，以及對部門外與產品相關的培訓；6、承擔在售產品的維護和支持；任職要求1、本科及以上學歷，電子信息工程及相關專業，5年以上硬件研發經驗；2、具有良好的職業道德及較強的項目管理綜合能力，較強的團隊合作精神、溝通能力和敬業精神；3、熟悉計算機原理及外圍硬件電路；掌握數字電路和模擬電路的設計，4、熟悉A/D，D/A，以及運放的應用設計；5、熟悉硬件編程語言進行CPLD/FPGA開發；6、了解信號完整性基本理論；了解SI/PI仿真；能熟練使用AD，或Protel，或Cadence等工具進行原理圖設計；7、熟悉示波器等儀表的使用，能獨立進行硬件調試，信號測量，及樣機驗證、測試；能進行PCB設計，有環境檢測相關的傳感器或產品的開發經歷，以及熟悉通信產品開發、無線產品開發是個加分項

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職位描述算法設計 TensorFlow 視覺圖像算法 機器學習算法崗位職責1、使用AI方法解決植物工廠相關作物的目標檢測、識別、跟蹤、分割等highlevel或lowlevel痛點問題，完成相關AI算法的研究、訓練、設計和開發；2、掌握深度神經網絡算法的基本原理，能夠基于論文和開源代碼、數據快速完成復現和算法調優訓練；3、與平臺開發人員合作建立算法服務；任職要求1、全日制本科、碩士以上（學信網可查）學歷，計算機、電子信息、應用數學等相關專業，相關工作經驗豐富者可放寬學歷要求；2、在統計學習、機器學習、深度學習方向擁有扎實的理論基礎，在圖像處理領域（分類，分割，檢測，配準，特征提取等）有項目/研究經驗；3、具備較強的編碼能力，精通python或C/C++4、熟練掌握python，熟悉Tensorflow/Pytorch/Caffe/Mxnet等框架的一種或多種的模型訓練和部署；5、熟悉Linux環境及GPU使用；6、能夠熟練閱讀英文文獻及技術資料，有一定代碼復現能力；7、良好的溝通和團隊協作能力，較強的動手與獨立分析能力。